Question 1

Was ist Vectora?

Accepted Answer

Vectora ist ein selbstgehosteter KI-Agent mit RAG, nativem Context Graph und mandantenfähigem Web-Chat — er läuft auf deinem eigenen Computer oder Server, niemals in einer Vectora-Cloud.

Question 2

Wie funktioniert Self-Hosting?

Accepted Answer

Du lädst Vectora herunter und installierst es (Windows, macOS oder Linux) — es ist eine native App, kein Docker-Image. Teams, die gemeinsamen Web-Chat brauchen, betreiben in der Regel die Linux-Version auf einem eigenen VPS; Docker kommt nur zum Einsatz, um die optionale Infrastruktur des 'complete'-Speichermodus (Postgres+Qdrant+Redis) hochzufahren, nie für Vectora selbst.

Question 3

Brauche ich eine GPU zum Betrieb?

Accepted Answer

Nein. Vectora nutzt LLMs und Embeddings über API (Google, Anthropic, OpenAI, Cohere, Voyage, OpenRouter) oder lokales Ollama. Für Einzelnutzung reicht jedes aktuelle Notebook; auf einem Team-VPS genügen bereits 2 vCPUs und 4 GB RAM.

Question 4

Welche Betriebssysteme werden unterstützt?

Accepted Answer

Windows 10+, macOS 12+ und Linux (Ubuntu 20.04+/Debian 11+/Fedora 35+) — native Installer für alle drei, mit eingebautem Auto-Update.

Question 5

Wie deploye ich auf einem Server für mein Team?

Accepted Answer

Jeder Linux-VPS mit 2+ vCPUs und 4+ GB RAM — AWS, GCP, Hetzner, DigitalOcean oder dein bevorzugter Anbieter. Es ist derselbe Linux-Installer (.AppImage/.deb/.rpm), der nur auf einem Server statt auf deinem Desktop läuft.

Question 6

Wie lange dauert die Installation?

Accepted Answer

Weniger als 5 Minuten: Installer für dein System herunterladen, App öffnen und beim ersten Start dein Root-Konto anlegen. Der 'complete'-Speichermodus (optional, für alle, die über das standardmäßige SQLite+LanceDB hinaus skalieren wollen) wird über ein separates docker-compose hochgefahren — das dauert dann noch ein paar Minuten mehr.

Question 7

Was ist der Unterschied zwischen Free und Pro?

Accepted Answer

Free ist für immer kostenlos und erfordert kein Konto: einsatzbereite CLI, MCP, Desktop und unbegrenztes RAG (über Cohere/Voyage/Ollama), alles läuft auf deinem eigenen Rechner. Pro (R$24/Monat) erfordert ein Konto und ergänzt, was nur im Team sinnvoll ist: mandantenfähiger Web-Chat, unbegrenzte Mitgliedereinladungen, SSO/SAML, skalierbarer Speicher (Postgres/Qdrant/Redis), Webhooks, höheres Rate-Limit der REST-API und priorisierter Support.

Question 8

Muss ich ein Konto erstellen, um Vectora zu nutzen?

Accepted Answer

Nein, nicht für lokale/einzelne Nutzung. Der Free-Plan funktioniert zu 100 % ohne Login. Ein Konto wird nur für die Team-Funktionen von Pro benötigt.

Question 9

Kann ich jederzeit kündigen?

Accepted Answer

Ja. Ohne Mindestlaufzeit. Kündige jederzeit über das Dashboard — dein Konto wechselt automatisch zurück zum Free-Plan.

Question 10

Werden meine Daten an Vectora gesendet?

Accepted Answer

Nein. Alles bleibt auf deinem Server. Vectora hat keinen Zugriff auf Dokumente, Unterhaltungen oder Code.

Question 11

Ist Vectora LGPD- und DSGVO-konform?

Accepted Answer

Ja. Da die Daten auf deiner eigenen Infrastruktur bleiben, behältst du die volle Kontrolle über die Compliance.

Question 12

Wie funktioniert die Authentifizierung?

Accepted Answer

Bei Free lokale Nutzung ohne Login. Bei Pro (Konto erforderlich) eigene Vectora-Authentifizierung mit Unterstützung für E-Mail/Passwort und Magic Link.

Question 13

Welche LLMs werden unterstützt?

Accepted Answer

Google Gemini (Standard), Anthropic, OpenAI, Cohere, Ollama (lokal), OpenRouter (Proxy mit Hunderten von Modellen) und jeder mit der OpenAI-API kompatible Anbieter.

Question 14

Wie funktioniert RAG?

Accepted Answer

Embeddings über Cohere, Voyage, Ollama oder OpenRouter (lokal oder gehostet), LanceDB als Standard-Vector-Store mit dichter Vektorsuche und optionalem Reranking (Cohere/Voyage). Im Complete-Modus (selbstgehostet mit Postgres + Qdrant) wird die Suche hybrid (dicht + BM25).

Question 15

Gibt es eine öffentliche API?

Accepted Answer

Ja. REST-API /v1 mit planabhängigen Limits (10 Anfragen/min bei Free, 100 Anfragen/min bei Pro). Dokumentation unter docs.vectora.company.

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