Question 1

Qu'est-ce que Vectora ?

Accepted Answer

Vectora est un agent IA auto-hébergé avec RAG, Context Graph natif et chat web multi-utilisateur — il fonctionne sur votre propre ordinateur ou serveur, jamais dans un cloud Vectora.

Question 2

Comment fonctionne l'auto-hébergement ?

Accepted Answer

Vous téléchargez et installez Vectora (Windows, macOS ou Linux) — c'est une application native, pas une image Docker. Les équipes ayant besoin d'un chat web partagé font généralement tourner la version Linux sur leur propre VPS ; Docker n'intervient que pour déployer l'infrastructure optionnelle du mode de stockage 'complete' (Postgres+Qdrant+Redis), jamais pour Vectora lui-même.

Question 3

Ai-je besoin d'un GPU pour l'exécuter ?

Accepted Answer

Non. Vectora utilise des LLM et des embeddings via API (Google, Anthropic, OpenAI, Cohere, Voyage, OpenRouter) ou Ollama en local. Pour un usage individuel, n'importe quel ordinateur portable récent suffit ; sur un VPS d'équipe, 2 vCPU et 4 Go de RAM sont déjà suffisants.

Question 4

Quels systèmes d'exploitation sont pris en charge ?

Accepted Answer

Windows 10+, macOS 12+ et Linux (Ubuntu 20.04+/Debian 11+/Fedora 35+) — des installeurs natifs pour les trois, avec mise à jour automatique intégrée.

Question 5

Comment déployer sur un serveur pour mon équipe ?

Accepted Answer

N'importe quel VPS Linux avec 2+ vCPU et 4+ Go de RAM — AWS, GCP, Hetzner, DigitalOcean ou le fournisseur de votre choix. C'est le même installeur Linux (.AppImage/.deb/.rpm), qui tourne simplement sur un serveur plutôt que sur votre poste.

Question 6

Combien de temps prend l'installation ?

Accepted Answer

Moins de 5 minutes : téléchargez l'installeur de votre système, ouvrez l'application et créez votre compte root au premier lancement. Le mode de stockage 'complete' (optionnel, pour qui veut aller au-delà du SQLite+LanceDB par défaut) se déploie via un docker-compose séparé — cette partie prend en effet quelques minutes de plus.

Question 7

Quelle est la différence entre Free et Pro ?

Accepted Answer

Free est gratuit pour toujours et ne nécessite aucun compte : CLI opérationnelle, MCP, Desktop et RAG illimité (via Cohere/Voyage/Ollama), le tout tournant sur votre machine. Pro (R$24/mois) nécessite un compte et ajoute ce qui n'a de sens qu'en équipe : chat web multi-utilisateur, invitations de membres illimitées, SSO/SAML, stockage évolutif (Postgres/Qdrant/Redis), webhooks, limite de débit REST API plus élevée et support prioritaire.

Question 8

Dois-je créer un compte pour utiliser Vectora ?

Accepted Answer

Non, pas pour un usage local/individuel. Le plan Free fonctionne à 100 % sans connexion. Un compte n'est nécessaire que pour les fonctionnalités d'équipe du Pro.

Question 9

Puis-je annuler à tout moment ?

Accepted Answer

Oui. Sans engagement minimum. Annulez depuis le tableau de bord à tout moment — votre compte repasse automatiquement au plan Free.

Question 10

Mes données sont-elles envoyées à Vectora ?

Accepted Answer

Non. Tout reste sur votre serveur. Vectora n'a accès ni à vos documents, ni à vos conversations, ni à votre code.

Question 11

Vectora est-il conforme à la LGPD et au RGPD ?

Accepted Answer

Oui. Comme les données restent sur votre propre infrastructure, vous gardez un contrôle total sur la conformité.

Question 12

Comment fonctionne l'authentification ?

Accepted Answer

En Free, usage local sans connexion. En Pro (compte obligatoire), authentification propre à Vectora avec prise en charge de l'email/mot de passe et du magic link.

Question 13

Quels LLM sont pris en charge ?

Accepted Answer

Google Gemini (par défaut), Anthropic, OpenAI, Cohere, Ollama (local), OpenRouter (proxy avec des centaines de modèles) et tout fournisseur compatible avec l'API OpenAI.

Question 14

Comment fonctionne le RAG ?

Accepted Answer

Embeddings via Cohere, Voyage, Ollama ou OpenRouter (local ou hébergé), LanceDB comme vector store par défaut avec recherche vectorielle dense et reranking optionnel (Cohere/Voyage). En mode Complete (auto-hébergé avec Postgres + Qdrant), la recherche devient hybride (dense + BM25).

Question 15

Existe-t-il une API publique ?

Accepted Answer

Oui. REST API /v1 avec des limites par plan (10 req/min en Free, 100 req/min en Pro). Documentation sur docs.vectora.company.

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