Question 1

Cos'è Vectora?

Accepted Answer

Vectora è un agente IA self-hosted con RAG, Context Graph nativo e chat web multi-utente — gira sul tuo computer o server, mai in un cloud Vectora.

Question 2

Come funziona il self-hosting?

Accepted Answer

Scarichi e installi Vectora (Windows, macOS o Linux) — è un'app nativa, non un'immagine Docker. I team che hanno bisogno di chat web condivisa in genere fanno girare la versione Linux su un proprio VPS; Docker entra in gioco solo per avviare l'infrastruttura opzionale della modalità di storage 'complete' (Postgres+Qdrant+Redis), mai per Vectora stesso.

Question 3

Serve una GPU per eseguirlo?

Accepted Answer

No. Vectora usa LLM ed embedding via API (Google, Anthropic, OpenAI, Cohere, Voyage, OpenRouter) oppure Ollama locale. Per uso individuale, qualsiasi notebook recente va bene; su un VPS di team, 2 vCPU e 4 GB di RAM sono già sufficienti.

Question 4

Quali sistemi operativi sono supportati?

Accepted Answer

Windows 10+, macOS 12+ e Linux (Ubuntu 20.04+/Debian 11+/Fedora 35+) — installer nativi per tutti e tre, con aggiornamento automatico integrato.

Question 5

Come faccio il deploy su un server per il team?

Accepted Answer

Qualsiasi VPS Linux con 2+ vCPU e 4+ GB di RAM — AWS, GCP, Hetzner, DigitalOcean o il provider che preferisci. È lo stesso installer Linux (.AppImage/.deb/.rpm), solo che gira su un server invece che sul tuo desktop.

Question 6

Quanto tempo richiede l'installazione?

Accepted Answer

Meno di 5 minuti: scarica l'installer per il tuo sistema, apri l'app e crea il tuo account root al primo avvio. La modalità di storage 'complete' (opzionale, per chi vuole scalare oltre il SQLite+LanceDB predefinito) viene avviata tramite un docker-compose separato — quella parte richiede sì qualche minuto in più.

Question 7

Qual è la differenza tra Free e Pro?

Accepted Answer

Free è gratis per sempre e non richiede account: CLI operativa, MCP, Desktop e RAG illimitato (via Cohere/Voyage/Ollama), tutto in esecuzione sulla tua macchina. Pro (R$24/mese) richiede un account e aggiunge ciò che ha senso solo in team: chat web multi-utente, inviti membri illimitati, SSO/SAML, storage scalabile (Postgres/Qdrant/Redis), webhook, rate limit più alto sulla REST API e supporto prioritario.

Question 8

Devo creare un account per usare Vectora?

Accepted Answer

No, non per uso locale/individuale. Il piano Free funziona al 100% senza login. L'account serve solo per le funzionalità di team del Pro.

Question 9

Posso disdire in qualsiasi momento?

Accepted Answer

Sì. Nessun vincolo minimo. Disdici dal pannello in qualsiasi momento — il tuo account torna automaticamente al piano Free.

Question 10

I miei dati vengono inviati a Vectora?

Accepted Answer

No. Tutto resta sul tuo server. Vectora non ha accesso a documenti, conversazioni o codice.

Question 11

Vectora è conforme a LGPD e GDPR?

Accepted Answer

Sì. Poiché i dati restano sulla tua infrastruttura, mantieni il controllo totale sulla conformità.

Question 12

Come funziona l'autenticazione?

Accepted Answer

Nel Free, uso locale senza login. Nel Pro (account obbligatorio), autenticazione propria di Vectora con supporto per email/password e magic link.

Question 13

Quali LLM sono supportati?

Accepted Answer

Google Gemini (predefinito), Anthropic, OpenAI, Cohere, Ollama (locale), OpenRouter (proxy con centinaia di modelli) e qualsiasi provider compatibile con l'API di OpenAI.

Question 14

Come funziona il RAG?

Accepted Answer

Embedding via Cohere, Voyage, Ollama o OpenRouter (locale o ospitato), LanceDB come vector store predefinito con ricerca vettoriale densa e reranking opzionale (Cohere/Voyage). In modalità Complete (self-hosted con Postgres + Qdrant), la ricerca diventa ibrida (densa + BM25).

Question 15

Esiste un'API pubblica?

Accepted Answer

Sì. REST API /v1 con limiti per piano (10 req/min su Free, 100 req/min su Pro). Documentazione su docs.vectora.company.

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